1、面向?qū)ο蠹夹g(shù)簡介    2、類定義    3、類對象    4、類的方法    5、繼承 多繼承    6、方法重寫    7、運(yùn)算符重載

●Python Mysql數(shù)據(jù)庫

1、什么是 PyMySQL？    2、PyMySQL 安裝    3、數(shù)據(jù)庫連接    4、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫    5、數(shù)據(jù)庫CURD    6、事務(wù)處理    7、錯(cuò)誤處理

●Python JSON和XML解析 GUI編程

1、JSON 數(shù)據(jù)解析    2、什么是XML？    3、python對XML的解析    4、python使用SAX解析xml    5、Python 解析XML實(shí)例    6、使用xml.dom解析xml    7、常用的GUI控件

●Python語音操作

1、windows下pip安裝    2、windows下Python語音speech模塊安裝    3、語音矯正    4、語音測試模塊    5、路徑配置

●Python SMTP郵件發(fā)送

1、使用Python發(fā)送HTML格式的郵件    2、Python 發(fā)送帶附件的郵件    3、在 HTML 文本中添加圖片    4、使用第三方 SMTP 服務(wù)發(fā)送

Web全棧

適用/適合人群：熟練掌握PHP基本語法能開發(fā)門戶型站點(diǎn)

目標(biāo)：掌握PHP面向過程的編碼方式，能夠獨(dú)立開發(fā)相關(guān)系統(tǒng)。

●XHTML/CSS

1、XHTML常用標(biāo)簽    2、CSS引入方式    3、CSS選擇器和選擇器優(yōu)先級    4、CSS基本屬性    5.盒模型

●布局

1、浮動(dòng)布局    2、清浮動(dòng)    3、定位布局

●CSS3新增屬性

1、HTML5新增表單類型    2、rgba hlsa    3、text-shadow    4、text-overflow    5、text-stroke    6、direction和unicode-bidi    7、css3邊框新增設(shè)置    8、font-face和自定義文字圖標(biāo)    9、css3背景新增設(shè)置    10、mask    11、box-reflect    12、box-sizing    13、filter    14、HTML5新增標(biāo)簽

●CSS3變換和動(dòng)畫

1、transition    2、transform    3、3D變換    4、transform新增函數(shù)    5、animation    6、animate.css

●彈性盒模型&&響應(yīng)式布局

1、h5新增單位    2、移動(dòng)端布局和PC端的區(qū)別    3、物理分辨率和顯示分辨率    4、viewport 視口設(shè)置    5、window.devicePixelRatio 像素比    6、1px問題處理    7、固定定位問題處理    8、小于12像素字體處理    9、rem布局    10、移動(dòng)端的默認(rèn)樣式處理    11、橫豎屏檢測    12、彈性盒模型display:flex    13、柵欄布局    14、Media Queries 媒體查詢    15、Media Queries的兼容

●bootstrap框架

1、bootstrap頁面的基本結(jié)構(gòu)    2、柵格系統(tǒng)    3、響應(yīng)式工具    4、bootstrap的默認(rèn)UI設(shè)置    5、輔助樣式    6、字體圖標(biāo)    7、常用組件

●JS基礎(chǔ)01

1、js的介紹，歷史，未來-nodejs    2、js的組成（ECMAScript、DOM、BOM）    3、js的特點(diǎn)    4、js的引入方式    5、alert語句    6、js中變量的概念及命名規(guī)則    7、js的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型（布爾值、整型、浮點(diǎn)型、字符串、undefined類型、null類型）    8、js的運(yùn)算符    9、onclick事件的綁定    10、元素的獲取    11、onmouseover、onmouseout事件    12、bool類型    13、關(guān)系運(yùn)算符    14、邏輯運(yùn)算符    15、if語句    16、switch語句    17、三元運(yùn)算符    18、window.onload()

●JS基礎(chǔ)02

1、document.write    2、for循環(huán)講解    3、while循環(huán)    4、do..while    5、break、continue    6、隨機(jī)數(shù)    7、innerHTML    8、循環(huán)結(jié)合H5應(yīng)用    9、數(shù)組    10、雙層循環(huán)嵌套    11、二維數(shù)組    12、字符串操作

●JS DOM操作

1、樹形結(jié)構(gòu)講解    2、DOM節(jié)點(diǎn)獲取方式    3、如何通過獲得標(biāo)簽修改屬性    4、滾動(dòng)偏移    5、綜合實(shí)例    6、瀑布流    7、返回頂部

●事件

1、事件對象    2、鼠標(biāo)事件mouse....    3、鍵盤事件key....    4、表單事件    5、拖拽效果    6、事件捕獲    7、事件冒泡    8、阻止默認(rèn)事件    9、阻止冒泡    10、阻止事件傳播

●jQuery操作

1、什么是jQuery    2、jQuery 整體架構(gòu)    3、$()中的參數(shù)說明    4、jQ中對DOM/BOM操作    5、jQ中對event操作    6、jQuery動(dòng)畫    7、jQuery工具方法和靜態(tài)方法    8、jQuery中的Ajax    9、$.ajax()、$.get()、$.post()、$.getJSON()、$.getScript()、load()等方法

●Vue語法

1、介紹Vue    2、安裝Vue    3、Vue 實(shí)例    4、模板語法    5、計(jì)算屬性    6、Class 與 Style 綁定    7、條件渲染    8、列表渲染    9、事件處理器    10、 表單控件綁定    11、組件    12、深入響應(yīng)式原理    13、過渡效果    14、過渡狀態(tài)    15、Render 函數(shù)    16、自定義指令    17、混合    18、插件

●Vue語法

1、路由Vue-Ruter    2、安裝    4、動(dòng)態(tài)路由匹配    5、嵌套路由    6、編程式導(dǎo)航    7、命名路由    8、命名視圖    9、重定向和別名    10、HTML5 History 模式    11、導(dǎo)航鉤子    12、路由元信息    13、過渡動(dòng)效    14、數(shù)據(jù)獲取    15、滾動(dòng)行為    16、懶加載    17、router-link    18、router-view

●綜合項(xiàng)目

禮拜五網(wǎng)站開發(fā)

全棧后端開發(fā)

適用/適合人群：PHP基本功扎實(shí)，掌握基本開發(fā)技巧

目標(biāo)：掌握PHP面向?qū)ο蠛诵乃枷耄莆湛蚣苁褂眉记?，能夠熟練使用thinkphp框架重構(gòu)商城系統(tǒng)

●GitHub項(xiàng)目代碼管理

1、GitHub簡介    2、GitHub代碼管理流程講解    3、Github沖突和沖突解決

●Python網(wǎng)絡(luò)編程

1、什么是 Socket?    2、Python Internet 模塊

●Web框架開發(fā)

1、web框架開發(fā)簡介    2、urlparse模塊    3、urllib模塊／包    4、Web（HTTP）服務(wù)器    5、使用urllib2 HTTP驗(yàn)證    6、HTTP實(shí)例驗(yàn)證向Python3移植

●Web編程 CGI初級

1、CGI簡介    2、CGI應(yīng)用程序    3、cgi模塊    4、cgitb模塊    5、構(gòu)建Web服務(wù)器，建立表單頁，生成表單和結(jié)果頁面    6、在CGI中使用Unicode

●Web編程 CGI高級

1、mulitipart表單提交和文件上傳    2、多值字段    3、cookie    4、cookie和文件上傳

●Web編程 WSGI

1、WSGI簡介    2、動(dòng)機(jī)（CGI替代）    3、服務(wù)器集成    4、外部進(jìn)程    5、WSGI服務(wù)器    6、中間件及封裝WSGI應(yīng)用    7、Python3中使用WSGI    8、WSGI應(yīng)用實(shí)例

●Web框架 Django

1、Django簡介    2、Django項(xiàng)目創(chuàng)建    3、運(yùn)行開發(fā)服務(wù)器    4、Django模版    5、Django 表單    6、Django admin設(shè)置和使用

●Web框架 Django創(chuàng)建博客的用戶界面

1、創(chuàng)建模版    2、創(chuàng)建URL模式    3、創(chuàng)建視圖函數(shù)

●Web框架 Django中級 TweetApprove

1、項(xiàng)目文件結(jié)構(gòu)    2、Twython庫    3、URL結(jié)構(gòu)    4、數(shù)據(jù)模型    5、新推文提交和審核

●隊(duì)列

1、線程和進(jìn)程的概念    2、Python線程的創(chuàng)建    3、線程模塊介紹    4、Threading模塊創(chuàng)建線程    5、線程同步    6、線程優(yōu)先級隊(duì)列    7、線程，進(jìn)程的區(qū)別和聯(lián)系    8、消息隊(duì)列的創(chuàng)建    9、分布式任務(wù)隊(duì)列的創(chuàng)建和使用

●Tornado Web框架開發(fā)

1、Tornado簡介    2、Tornado下載和安裝    3、Tornado簡單程序的創(chuàng)建    4、Tornado方法    5、Tornado模版引擎    6、自定義UIMethod和UIModule

●Tornado Web框架開發(fā)

1、Tornado靜態(tài)文件和主動(dòng)式文件緩存    2、Tornado 基本cookie和加密cookie    3、Javascript操作cookie    4、用戶認(rèn)證    5、CSRF跨站偽造請求防范    6、Tornado 文件上傳    7、Tornado驗(yàn)證碼

●網(wǎng)絡(luò)爬蟲

1、爬蟲簡介    2、簡單爬蟲／蜘蛛／機(jī)器人的代碼實(shí)現(xiàn)    3、爬蟲完成web頁面數(shù)據(jù)解析    4、可編程的web瀏覽    5、數(shù)據(jù)緩存

●項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

1、客戶關(guān)系管理軟件開發(fā)

分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲

●數(shù)據(jù)抓取

1、爬蟲簡介（爬蟲適用場景，合法性等）    2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫    3、分析網(wǎng)頁    4、三種抓取網(wǎng)頁的方法（正則表達(dá)式，Beautiful Soup，Lxml）    5、三種抓取網(wǎng)頁的方法的性能對比    6、為鏈接爬蟲添加抓取回調(diào)

●下載緩存

1、為鏈接爬蟲添加緩存支持    2、磁盤緩存    3、NoSQL介紹    4、MongoDB安裝和使用    5、MongoDB緩存實(shí)現(xiàn)    6、數(shù)據(jù)壓縮    7、緩存測試

●并發(fā)下載

1、Alexa提供的100萬個(gè)網(wǎng)頁使用    2、串行爬蟲    3、線程和進(jìn)程的概念    4、線程和進(jìn)程的工作原理    5、線程和進(jìn)程的代碼實(shí)現(xiàn)    6、多進(jìn)程爬蟲

●動(dòng)態(tài)內(nèi)容和表單交互

1、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁事例    2、對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁進(jìn)行逆向工程    3、渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁    4、登錄表單    5、支持內(nèi)容更新的登錄腳本擴(kuò)展    6、使用Mechanize模塊實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化表單處理    7、驗(yàn)證碼處理

●Scrapy

1、Scrapy簡介    2、Scrapy安裝和簡單項(xiàng)目編寫    3、定義模型    4、創(chuàng)建爬蟲    5、使用shell命令抓取    6、結(jié)果檢查    7、中斷和恢復(fù)爬蟲

●Scrapy

1、使用Portia編寫可視化爬蟲    2、使用Scrapely實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化抓取    3、Google搜索引擎    4、Facebook網(wǎng)站和API   5、Gap

數(shù)據(jù)分析

●Python數(shù)據(jù)分析工具介紹

1、Numpy    2、Scipy    3、Matplotlib    4、Pandas    5、StatsModels    6、Scikit-Learn    7、Keras    8、Gensim

●數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出

1、csv文件的讀取（本地讀取和網(wǎng)絡(luò)讀?。?nbsp;   2、Mysql數(shù)據(jù)讀取    3、Excel文件數(shù)據(jù)讀取    4、數(shù)據(jù)導(dǎo)出到csv文件    5、SQL數(shù)據(jù)讀寫    6、數(shù)據(jù)的提取和篩選    7、統(tǒng)計(jì)描述

●數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析（缺失值分析，異常值分析，一致性分析）    2、數(shù)據(jù)特征分析（分布分析，對比分析，統(tǒng)計(jì)量分析，周期性分析，貢獻(xiàn)度分析，相關(guān)性分析）

●數(shù)據(jù)探索函數(shù)

1、基本統(tǒng)計(jì)特征函數(shù)    2、拓展統(tǒng)計(jì)特征函數(shù)    3、統(tǒng)計(jì)作圖函

●數(shù)據(jù)預(yù)處理

1、數(shù)據(jù)清洗（缺失值處理，異常值處理）    2、數(shù)據(jù)集成（實(shí)體識(shí)別，冗余屬性識(shí)別）    3、數(shù)據(jù)變換（簡單函數(shù)變換，規(guī)范化，連續(xù)屬性離散化，屬性構(gòu)造和小波變換）    4、數(shù)據(jù)規(guī)約（屬性規(guī)約，數(shù)值規(guī)約）    5、Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)

●分類和預(yù)測

1、常用的分類和預(yù)測算法    2、回歸分析    3、決策樹    4、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    5、分類和預(yù)測算法評價(jià)    6、Python分類預(yù)測模型特點(diǎn)

●聚類分析

1、常用聚類分析算法    2、K-Means聚類分析    3、聚類分析算法評價(jià)    4、Python主要聚類分析算法    5、常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法    6、Apriori算法

●時(shí)間模式

1、時(shí)間序列算法    2、時(shí)間序列預(yù)處理    3、平穩(wěn)時(shí)間序列分析    4、非平穩(wěn)時(shí)間序列分析    5、Python主要時(shí)序模式算法

●離群點(diǎn)監(jiān)測

1、離群點(diǎn)檢測方法介紹    2、基于模型的離群點(diǎn)檢測方法    3、基于聚類的離群點(diǎn)檢測方法

●電力竊漏電用戶自動(dòng)識(shí)別

1、數(shù)據(jù)抽取    2、數(shù)據(jù)探索分析    3、數(shù)據(jù)預(yù)處理    4、構(gòu)建專家樣本    5、模型構(gòu)建

●綜合項(xiàng)目

1、金融數(shù)據(jù)分析    2、天氣數(shù)據(jù)分析

人工智能

●預(yù)測的兩類核心算法

1、兩類算法的原理和用處    2、懲罰回歸算法的原理    3、什么是集成算法    4、算法選擇    5、構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)問題    6、特征提取和特征學(xué)習(xí)    7、確定訓(xùn)練后模型的性能

●通過理解數(shù)據(jù)來了解問題

1、解剖一個(gè)新問題    2、新數(shù)據(jù)集的注意事項(xiàng)    3、分類問題：用聲納發(fā)現(xiàn)未爆炸水雷    4、對"巖石vs.水雷"數(shù)據(jù)集屬性的可視化展示    5、基于因素變量的實(shí)數(shù)值預(yù)測    6、用實(shí)數(shù)值屬性預(yù)測實(shí)數(shù)值目標(biāo)    7、多類別分類問題研究

●預(yù)測模型構(gòu)建

1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的使用    2、評估預(yù)測數(shù)據(jù)的性能    3、影響算法選擇及性能的因素－復(fù)雜度以及數(shù)據(jù)    4、度量預(yù)測模型性能    5、模型與數(shù)據(jù)均衡

●懲罰線性回歸模型

1、懲罰線性回歸模型的有效性分析    2、對線性回歸進(jìn)行正則化以獲得最優(yōu)性能    3、懲罰線性回歸的求解    4、輸入為數(shù)值型數(shù)據(jù)的線性回顧方法的擴(kuò)展

●集成方法

1、二元決策樹進(jìn)行預(yù)測    2、二元決策樹等同于分割點(diǎn)選測    3、二元決策樹過擬合    4、針對分類問題和類別特征所做的修改    5、自舉集成：Bagging算法

●Python構(gòu)建集成模型

1、用Python集成包解決回歸問題－紅酒口感預(yù)測    2、Python集成方法引入非數(shù)值屬性－鮑魚性別預(yù)測

●Python構(gòu)建集成模型

1、Python集成方法解決二分問題－巖石VS水雷問題分析

●Python構(gòu)建集成模型

1、Python集成方法解決多類別分類問題－玻璃數(shù)據(jù)分析

●項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

1、電影票房預(yù)測

面試及就業(yè)

●就業(yè)課

1、簡歷指導(dǎo)    2、面試技巧    3、簡歷投遞    4、面試題講解    5、企業(yè)面試環(huán)境模擬