不止是國家戰(zhàn)略 學大數(shù)據(jù) "錢" 景大好
政策壯大產(chǎn)業(yè)
國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等國家政策大力推動,各地大數(shù)據(jù)政策利好助推,產(chǎn)業(yè)規(guī)模以千億計
人才缺口巨大
各大企業(yè)紛紛搶招大數(shù)據(jù)人才。據(jù)拉勾、智聯(lián)、BOSS直聘等招聘平臺統(tǒng)計分析顯示,未來3~5年,我國大數(shù)據(jù)人才缺口超過180萬
薪酬福利喜人
全球知名公司Kforce報告顯示,全球跟大數(shù)據(jù)相關的八大高級職業(yè)平均年薪14.06萬美元。國內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司,大數(shù)據(jù)工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上
就業(yè)領域廣闊
先進入大數(shù)據(jù)行業(yè)者必將率先實現(xiàn)人生增值,更有眾多熱門崗位虛位以待
貨比三家防入坑 認準藍鷗真大數(shù)據(jù)
不少機構僅在Java課程上拼湊大數(shù)據(jù)內(nèi)容,只能培養(yǎng)僅會使用工具的“無腦”程序員。市面上所謂大數(shù)據(jù)機構超85%講Java/PHP數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫,真正大數(shù)據(jù)課程含量不足15%,請擦亮眼睛,防止入坑!
藍鷗大數(shù)據(jù)不僅是Oracle官方課程,還坐擁上市公司大數(shù)據(jù)+AI人工智能產(chǎn)業(yè)支撐。多項大數(shù)據(jù)專利技術和屢獲人工智能獎項的“小富”機器人助陣,以及藍鷗大數(shù)據(jù)技術訓練營學員在各級技術大賽脫穎而出和收獲高薪,真大數(shù)據(jù)備受市場好評。
五大學科優(yōu)勢護航 培養(yǎng)真大數(shù)據(jù)人才
Oracle授權的經(jīng)典大數(shù)據(jù)課程
藍鷗大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)過市場檢驗,育人成績顯著。目前獲得Oracle大數(shù)據(jù)授權,大批Oracle原廠項目將隨官方技術一同引進,更有Oracle高級技術顧問參與授課
大數(shù)據(jù)推廣中心技術合作單位支持
課程獲得中國服務委大數(shù)據(jù)推廣中心的唯一技術合作單位支持,業(yè)內(nèi)獨有的專業(yè)數(shù)據(jù)服務器集群,不但掌控十大算法,更注重數(shù)據(jù)挖掘處理能力
大數(shù)據(jù)技術+人工智能技術更增值
合作百度大數(shù)據(jù)、百度大腦、騰訊大數(shù)據(jù)、神州泰岳大數(shù)據(jù)等,執(zhí)掌上市公司大數(shù)據(jù)和人工智能的核心技術,不僅課程超值,學成大數(shù)據(jù)人才更增值
結合企業(yè)需求培訓大數(shù)據(jù)技能
課程完全對接企業(yè)需求,由Oracle高級技術顧問、泰岳大數(shù)據(jù)專家等參與打造,涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容
企業(yè)級項目 企業(yè)級技術
業(yè)內(nèi)獨有大數(shù)據(jù)服務集群和近500PB占行業(yè)75%以上的大數(shù)據(jù),引入Oracle原廠項目,特別是學員可進入合作企業(yè)實習,企業(yè)真正需要的、復合型大數(shù)據(jù)人才就業(yè)更好
官方大數(shù)據(jù)課程 實力漲薪每一步
第一階段
大數(shù)據(jù)基礎
?Linux基礎 ?文本編輯器及用戶和權限管理 ?軟件包管理 ?磁盤管理和進程管理 ?Shell編程
課程目標掌握Java8核心開發(fā), Linux操作系統(tǒng)的基本技能,具備通過Java Web技術和關系型數(shù)據(jù)庫進行網(wǎng)絡開發(fā)的能力
第二階段
Hadoop離線計算
Hadoop原理 Hadoop安裝部署 HDFS入門 HDFS詳解 MapReduce入門 MapReduce工作機制和序列化 MapReduce應用 MapReduce案例與YARN平臺 Hive安裝部署和簡單使用 Hive數(shù)據(jù)操作 Hive數(shù)據(jù)查詢 Hive函數(shù) Hive實戰(zhàn)與Sqoop工具 Azkaban工作流引擎和Flume數(shù)據(jù)采集
學習目的通過學習,能夠熟練Hadoop三大組件,獨立部署Hadoop集群,了解Hadoop架構及整個生態(tài)系統(tǒng);能夠獨立部署Hadoop運行環(huán)境,對海量數(shù)據(jù)進行存儲,并通過MapReduce、Hive以及大數(shù)據(jù)協(xié)作框架對海量數(shù)據(jù)進行分析計算
第三階段
Storm實時流計算
Zookeeper HBase集群部署與操作 HBase數(shù)據(jù)操作與安全 HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內(nèi)部原理 HBase高級應用 HBase布隆過濾器與Kafka Storm分布式實時計算框架 Storm并發(fā)機制與數(shù)據(jù)流 Storm Trident高級抽象
學習目的掌握Zookeeper的原理及應用;掌握HBase的內(nèi)部實現(xiàn)原理以及在大數(shù)據(jù)存儲中的使用;掌握企業(yè)開發(fā)中使用頻率很高的Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);能夠使用Storm開發(fā)框架對流數(shù)據(jù)進行實時計算
第四階段
Spark內(nèi)存計算
Scala函數(shù)式編程 Spark Core核心開發(fā) Spark SQL查詢 Spark Streaming Spark MLlib機器學習
學習目的能夠使用Spark計算框架進行離線批處理、交互式查詢、實時流計算的全棧式開發(fā),并能夠使用機器學習算法對復雜的多維數(shù)據(jù)進行分析挖掘
第五階段
大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)
大項目:基于Spark的用戶行為分析 大項目:基于ELK的海量日志分析系統(tǒng)
學習目的注重企業(yè)級Spark項目開發(fā)的系統(tǒng)性、完整性,拒絕小demo小案例,提升技術視野與高度;快速提升Spark項目經(jīng)驗,解決手機應用實時分析、實時查詢需求等 學習成果:電商大數(shù)據(jù)分析平臺(項目另貼)
大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng) 名師、專家組團把關
畢淼
授課氛圍輕松活潑,善于類比講解知識點。關注每個學生的接受和理解程度,針對個性化差異調(diào)整授課節(jié)奏。教學管理嚴格,非常關注學生的動手實操和作業(yè)能力。
計算機行業(yè)從業(yè)10多年,曾任職于中國數(shù)碼、軟通動力智慧城市研究中心開發(fā)和管理崗位。對于云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有深刻的理解和研究。2006年參與第一代大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā),產(chǎn)品成功應用于各個行業(yè)并且助力公司成功上市。參與執(zhí)筆和管理兩個國家級大型科技項目863項目。
于江
授課認真仔細,引導式教學,站在學員的角度去講解問題,更易于被學員接受和掌握。精力充沛,善于活躍課堂氣氛;語言精煉、生動,挖掘知識中蘊藏的能力的同時,把知識講得有趣。
畢業(yè)于南開大學,多年軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析與挖掘經(jīng)驗,擅長大數(shù)據(jù)離線計算與實時計算,擅長各種關系型數(shù)據(jù)庫例如oracle,mysql,db2,熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,對Hadoop、Spark、Storm、HBase、Hive有著深入了解;掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程,具備python數(shù)據(jù)采集、清洗、分析等環(huán)節(jié)的實戰(zhàn)經(jīng)驗,有銀行,汽車及移動營業(yè)商BI經(jīng)驗。
張家瑞
授課上能將各種教學方法、技巧信手拈來,運用自如,視學員為自己的朋友,喜歡用生活中的例子引導學員,幫助學員提升自己的能力。
畢業(yè)于中國財政學院MBA,擁有十五年軟件研發(fā)與技術團隊管理工作經(jīng)驗。歷任納斯達克上市企業(yè)華友世紀、鑫達集團等高級經(jīng)理,曾在中科院軟件研究所進行大數(shù)據(jù)與云計算方面的學術研究及產(chǎn)品研發(fā)工作,其間帶領團隊通過ISO9000、
楊凱程
中國市場學會服務委大數(shù)據(jù)推廣中心主任、神州泰岳人工智能研究院院長
張鳴賀
北京神州泰岳智能數(shù)據(jù)技術有限公司CTO。專注于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營,人工智能等領域。
呂明偉
長期為億級容量系統(tǒng)提供技術保障,帶領團隊研發(fā)的RCS核心平臺收獲多項國際國內(nèi)專利
王杰民
多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)專職DBA,熟練數(shù)據(jù)庫架構設計,精通高可用架構設計
做大數(shù)據(jù)開發(fā)先行者成開發(fā)新貴
17000
姓
名:
畢
頁
院
校:
入
職
企
業(yè):
從
事
崗
位:
薪
資:
姓名
畢業(yè)院校
入職企業(yè)
從事崗位
薪資