小伙伴們在編程過程中

　　有的人說我敲代碼又不好看還慢

　　怎么辦?

　　今天小編給大家介紹幾個編程小技巧

　　讓你的代碼迅速提高檔次

　　for循環(huán)

　　1、for循環(huán)變量初始化

　　在c語言中，我們常常這樣使用for語句：

　　for (int i = 0; i < strlen(s); i++)

　　這看起來似乎很完美，代碼也很漂亮，讓我們再看看另一種寫法：

　　for (int i = 0, len = strlen(s); i < len; i++)

　　二者唯一的不同在于后者用len變量將字符串s的長度保存了，在條件判斷時直接將i與len比較。

　　第二種方法用一個額外變量len避免了每次條件判斷都要重復執(zhí)行函數strlen(s)，而執(zhí)行該函數是非常耗時的(假設字符串的長度為n，函數執(zhí)行的復雜度為O(n))，尤其是當for循環(huán)體的語句比較少，字符串比較長的時候。

　　在很多l(xiāng)eetcode題目中，兩種不同的寫法需要的運行時間相差巨大。

　　同樣在C++、Java中，這種寫法for (int i = 0; i < s.length(); i++)，也是不值得推薦的，盡管C++編譯時期有的編譯器會將length()函數用內聯或者一個確定的變量來替代，Java也會將其用“屬性”來替代，但我仍然傾向于使用后者。

　　有意思的是，在Python的語法中，for循環(huán)用這種方式來表示：

　　for i in range(len(s))

　　這就避免了重復去求字符串s的長度，這種方法既有語義感，又獲得了高性能。

　　2、變量定義位置(for循環(huán)內部還是外部)

　　//內部for (int i = 0; i < 10; i++){ string s = ss[i]; ...}//外部string s;for (int i = 0; i < 10; i++){ s = ss[i]; ...}

　　如果定義在內部，每次循環(huán)都要重新定義string變量s，意味著每次循環(huán)都要調用構造和析構函數;而定義在外部每次循環(huán)只需要調用復制構造函數。

　　一般建議將大的對象定義到外部，提高運行效率，把小的對象定義在里面，提高程序可讀性。

　　基本運算和函數

　　1、在乘以2(或2的整數次冪)或除以2(或2的整數次冪)的時候盡量用位運算來替代。

　　2、盡量減少使用除法運算(可以適當轉換為乘法，如條件判斷時將if (a == b / c)替換為if (a * c == b)。除法運算需要更多的移位和轉換操作，往往需要的時間是相應乘法的兩倍)

　　3、多使用+=、-=、*=、/=等復合運算符，以加一為例，效率由高到低是(i++ 、 i += 1 、 i = i + 1)

　　4、多掌握一些小巧的庫函數，例如：swap, max, min, sort, qsort, ati, stoi...它們用起來方便，效率更是比一般人寫的代碼高。

　　inline、const、&修飾符

　　inline讓函數內聯，建議編譯器將函數體代碼“復制粘貼”到函數調用處，在函數體短小，函數調用又比較頻繁的時候能有效避免因函數調用帶來的內存開銷(因為每一次調用函數系統都會生成許多額外的變量)。

　　const不僅僅可以保證其修飾的變量不被修改，提高程序的穩(wěn)定性，同時也讓編譯器更好地為我們優(yōu)化代碼。

　　舉個例子：我們如果用const修飾某一個常量，那么程序中所有用到該常量的地方都會用其值來代替，這樣就避免了讀取其地址而浪費時間。

　　&修飾返回值類型和參數類型表示采取引用的方式傳遞，避免了對象賦值構造所需的時間和內存。

　　緩存(cache)和寄存器(register)

　　除了CPU，就是寄存器和緩存的訪問速度最高了，一般不建議我們自己定義寄存器變量和控制數據緩存，編譯器會自動幫我們把經常用到的一些數據放到緩存和寄存器中。

　　但是，了解一些編譯器控制數據的依據對編程也有極大幫助。一般來說，放到寄存器/緩存的數據優(yōu)先級為：用register修飾的變量，循環(huán)控制變量，auto局部變量，靜態(tài)變量，用戶自己分配的內存數據。

　　迭代器(iterator)

　　1、訪問容器中元素的時候盡量使用迭代器而不是下標或者指針。在剛從C語言轉到C++的那段時間，我非常不適應迭代器的用法，總覺得下標訪問多好，與for循環(huán)搭配在一起簡直是無敵的存在。

　　后來我才慢慢發(fā)掘出迭代器的眾多優(yōu)勢。

　　首先，迭代器訪問元素類似與指針，相對于下標訪問不用根據下標值計算地址，這在循環(huán)中能夠節(jié)省不少時間。

　　其次，迭代器作為指針一種延拓，能更好的代表并操作其所指的對象，而在下標訪問中我們往往用一個int值pos來表示pos下標下的元素，沒有面向對象編程的直觀。再次，迭代器為我們訪問各種容器(數組，vector，list，map，queue，deque，set …)中的元素提供了統一的方法，其作用類似于“語法糖”，讓編程更加簡單、方便。

　　2、另外在使用迭代器的自增和自減運算符需要注意，iterator++,和++iterator的效率有天壤之別。兩種自增方式的運算符重載如下：

　　iterator & operator++(){ // 前增 ++*this; return (*this);}iterator operator++(int){ // 后增 iterator temp = *this; ++*this; return (temp);}

　　后增(iterator++)相對于前增(++iterator)創(chuàng)建了一個臨時迭代器temp，并將其返回，而前增直接返回原來迭代器的引用。在for循環(huán)中的頻繁自增操作中，創(chuàng)建臨時迭代器temp，以及返回temp時調用的復制構造函數所需的時間不容忽視。

　　vector容器

　　vector容器毫無疑問是C++STL使用最為頻繁的容器了，當然這個強大容器的使用也包含了很多的小技巧。

　　1、在適當時候使用emplace和emplace_back函數來替代insert和push_back函數。

　　它們之間的區(qū)別很明顯，insert和push_back函數參數是vector容器里面的模板對象，而帶emplace的函數參數是模板對象的構造函數的參數，這意味著后者將模板對象插入到vector容器的過程中不用先生成好對象，而是可以直接利用參數構造。

　　當然如果模板對象已經是生成好的，那就沒有必要用emplace函數了。在很多循環(huán)遞歸迭代中，往往需要反復向vector容器中添加對象，這時候額外構造一個對象所需要的時間和空間就不容忽視了，因此這是一個vector進階用法的好trick。

　　2、vector容器的底層實現是數組，并且在當元素大于最大容量的時候會重新生成一個更大的數組，將原來數組中的對象復制構造到新數組中。

　　由于要重新分配大量內存以及反復調用復制構造函數，這對時間和空間的開銷是巨大的。為了減少內存的重新分配，我們可以適當的估計我們需要保存的元素數量，并在vector初始化的時候指定其capacity。

　　這種方法很直接但也有其缺點，就是我們往往很難在開始的時候就估計準確我們要保存的元素數量(如果能，我們就直接用數組得了)。

　　一個很好的解決辦法是：將vector中保存的元素改為指針，指針指向我們真正想要保存的對象。由于指針相對于其所指向的對象來說占用內存很小，而且在復制的時候不用調用復制構造函數，因此以上提到的一些缺點都能很好的克服。

　　事實上，對于能夠熟練控制內存分配的老碼農來說，這種vector + 指針的方式是十分完美的。

　　if條件判斷

　　在進入討論之前，我們先思考下面這個例子：

　　一個班的數學成績如下：74、76、78、94、97、68、77、65、54、89…，總共有50個數據。

　　要求用程序將分數為優(yōu)秀(>=80)、良好(>=70)、及格(>=60)、不及格(>=0)四個分數段。

　　for 所有學生分數 if 分數 < 60 歸為不及格段 else if 分數 < 70 歸為及格段 else if 分數 < 80 歸為良好段 else 歸為優(yōu)秀段

　　這個偽代碼邏輯沒有問題，但是就這個數據來看這段代碼運行效率糟透了。

　　由于這個班的數學成績絕大多數是良好和優(yōu)秀，而這個程序需要三次if判斷才能將分數歸為良好，三次if判斷加上一個else才能將分數歸為優(yōu)秀，所以絕大多數前兩個if判斷是不必要的。我們將if判斷語句的順序變換下：

　　for 所有學生分數 if 分數 >= 80 歸為優(yōu)秀段 else if 分數 >= 70 歸為良好段 else if 分數 >= 60 歸為及格段 else 歸為不及格段

　　在這個偽代碼中絕大多數分數都在前兩個if語句中完成了分段。兩者的時間效率相差巨大，實際運行也發(fā)現，前者是后者運行時間的兩倍多。

　　switch分支判斷

　　switch語句的底層實現主要有三種方式：轉換為if else 語句，跳轉表，樹形結構。

　　當分支比較小時，編譯器傾向于轉換為if else語句，當分支比較多，分支范圍很廣時，用樹形結構，當分支數量不算多，分支范圍緊湊時，用跳轉表。

　　跳轉表的底層實現是數組映射，對條件轉換的效率為O(1)，相比于另外兩種方式優(yōu)勢明顯，因此我們應該盡量控制分支的數量，以及讓各個分支的int型數據緊湊。

　　不知道這些技巧小伙伴們都了解了嗎?

　　#你在編程過程中還有什么小技巧#